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oeffentlich:dl4cv-einrichtung

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oeffentlich:dl4cv-einrichtung [17.01.2023 12:03] – [Vorbereitung] Marc Schlagenhaufoeffentlich:dl4cv-einrichtung [05.05.2023 12:08] (aktuell) – Externe Bearbeitung 127.0.0.1
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 Bei der Auswahl der zu installierenden CUDA- und Anaconda-Version sollte außerdem auf die Kompatibilität der mit Anaconda ausgelieferten PyTorch-Version mit der CUDA-Version geachtet werden. In dieser Anleitung werden Anaconda 2022.10 und CUDA 11.7 verwerdet. Bei der Auswahl der zu installierenden CUDA- und Anaconda-Version sollte außerdem auf die Kompatibilität der mit Anaconda ausgelieferten PyTorch-Version mit der CUDA-Version geachtet werden. In dieser Anleitung werden Anaconda 2022.10 und CUDA 11.7 verwerdet.
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 +==== Nutzer zur Wheel-Gruppe ====
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 +usermod -aG wheel 'marc'
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 ===== CUDA ===== ===== CUDA =====
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 Nach dem Ausführen des Anaconda-Installationsskriptes muss noch PyTorch mit CUDA-Unterstützung installiert werden. Der passende Befehl kann auf der [[https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally|PyTorch-Website]] je nach Installationsart und CUDA-Version zusammengeklickt werden (in diesem Fall ''Stable'' / ''Linux'' / ''Conda'' / ''Python'' / ''CUDA 11.7''). Nach dem Ausführen des Anaconda-Installationsskriptes muss noch PyTorch mit CUDA-Unterstützung installiert werden. Der passende Befehl kann auf der [[https://pytorch.org/get-started/locally/#start-locally|PyTorch-Website]] je nach Installationsart und CUDA-Version zusammengeklickt werden (in diesem Fall ''Stable'' / ''Linux'' / ''Conda'' / ''Python'' / ''CUDA 11.7'').
  
-<code>conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia</code>+<code> 
 +conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia 
 +conda install tensorboard torchvision 
 +</code>
  
 ===== Fernzugriff ===== ===== Fernzugriff =====
oeffentlich/dl4cv-einrichtung.1673957005.txt.gz · Zuletzt geändert: (Externe Bearbeitung)

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